El cerebro creado en el laboratorio de Curiosyty.

Puerta de entrada. Recibe documentos, audio y texto antes de procesarlos.

Puerta de entrada para que sistemas externos (CRM, Zapier, n8n) empujen información sin intervención humana.

Extrae relaciones y aristas entre conceptos. Teje el grafo de conocimiento.

Puede salir a mirar la web abierta cuando la bóveda no tiene la respuesta, dejando rastro de cada búsqueda.

La bóveda donde vive el conocimiento como grafo. Todo concepto se ancla aquí.

Registra cuándo y de dónde llegó cada concepto. La línea de vida del saber.

Convierte el grafo en historia: explica en prosa cómo se aprendió algo.

Síntesis que Pythia acumula por agente: respuestas consolidadas, su confianza y cuántas veces se han consultado.

El hub enrutador. Decide la ruta de cada consulta entre el grafo y el vector.

Lo más consultado y consolidado gana relevancia y emerge a la superficie.

Da voz a Pythia: sintetiza la respuesta final con lenguaje natural.

Los agentes que razonan y deciden. Viven en la plataforma, no en el motor.

Distingue correlación de causalidad. Encadena relaciones explícitas de causa y efecto entre conceptos.

Transfiere patrones de un caso pasado conocido a una situación nueva y similar.

Simula escenarios alternativos: qué cambiaría, qué riesgo se evita o se introduce.

Modela lo que la otra parte sabe, cree y quiere. Distingue tu conocimiento del suyo.

Buffer activo de la conversación o tarea actual. Span limitado, se descarta al cerrar la sesión.

Conocimiento general consolidado, independiente del documento concreto donde se leyó.

Cómo se hacen las cosas: workflows aprendidos, secuencias de pasos que ya han funcionado.

Recuerda hacer algo en el futuro: revisar un caso cuando cambie la norma, avisar en una fecha.

Ajusta la confianza de las respuestas según el feedback humano recibido: acierto o fallo.

Bloquea la respuesta obvia pero incorrecta. Evita el sesgo de responder con lo último leído.

Descompone un objetivo en sub-objetivos y asigna agentes o herramientas a cada uno.

Detecta que varios clientes distintos comparten el mismo problema latente.

Poda conceptos huérfanos y consolida el conocimiento una vez por semana.

Detecta huecos y conceptos poco documentados. Sugiere qué falta por aprender.

Marca lo incierto, lo dudoso y lo pendiente. El cerebro sabe lo que no sabe.

Conectores con sistemas externos del cliente: Notion, Drive, Gmail, Slack. Vive en la plataforma.

Puede proponer acciones en el mundo real (recordatorios, eventos), pero nunca las ejecuta sin aprobación humana.

Escanea el BOE a diario y crea alertas cuando aparece contenido relevante para el cliente.

Cada fragmento de conocimiento lleva una puntuación de confianza según su procedencia; lo dudoso no se trata igual que lo verificado.

Marca como rancio lo que lleva meses sin re-verificarse. Trabaja en pareja con Sueño profundo.

Detecta patrones de abuso: inyección de prompt, extracción masiva, credenciales inválidas repetidas.

Un filtro inviolable de ética y tono que se aplica a toda salida de Pythia. Cierra el mapa del cerebro.

Cada concepto puede llevar un peso de prioridad de negocio definido por el propio cliente.

Canal de salida humana: si otra región detecta algo urgente, aquí se decide a quién avisar y por qué canal.

Envía un resumen periódico del estado de la bóveda: alertas nuevas, huecos, lo más consultado.

Elige el modelo más barato que sea suficiente para cada pregunta, sin sacrificar calidad donde importa.

Decide qué aprender a continuación, a partir del feedback negativo y los huecos detectados.

El latido vital: comprueba solo, cada 15 minutos, que todas las regiones siguen respondiendo.

Recuerda respuestas frecuentes para no repetir el mismo trabajo dos veces.

Configura la prioridad y el SLA con que se atienden las consultas de cada cliente.